要降低分布式光纤测温系统（DTS）的成本并提高其空间分辨率，可以从以下几个方面入手：

1. 优化算法：通过算法优化可以在不增加硬件成本的基础上提高空间分辨率。例如，采用拉曼信号分段与重构方法，这种方法通过分析光脉冲在待测区域处的信号特征，对不同温度区域原始拉曼信号进行分段，并利用待测区域长度、已知温度和待测温度下的拉曼光强差重构待测区域处的拉曼信号强度，从而提高系统的空间分辨率和测温精度。另外，还可以使用反卷积校正算法，该算法可以在保证温度测量精度的前提下，将系统的空间分辨率从1.3m提升至0.5m。

2. 硬件优化：选择性能更优的硬件组件，如使用高速数据采集卡、高灵敏探测器和窄脉宽激光器，可以在提高系统性能的同时，通过更精确的测量来提高空间分辨率。例如，使用20ns脉宽的光源，理论空间分辨率可达到2m，通过优化可以达到1.13m的空间分辨率。

3. 网络资源配置：合理配置网络资源，包括带宽、路由和网络拓扑结构，可以减少网络延迟和拥堵，提高数据传输的可靠性和效率，从而降低成本。

4. 安全保障措施：加强安全保障措施，如采用加密技术、身份验证和访问控制，可以确保数据传输的安全性和完整性，减少因安全问题导致的额外成本。

5. 监控与日志分析：对DTS进行实时监控和日志分析有助于及时发现和解决潜在问题，减少因故障导致的成本增加。

6. 持续优化与迭代：随着技术的不断发展，持续优化和迭代DTS系统，改进技术架构、优化算法和提高系统性能，可以保持DTS的竞争力和适应性，降低长期成本。

7. 使用多模或少模光纤：针对DTS系统使用特定优化的多模或少模光纤，可以提高信噪比和空间分辨率，同时降低成本。例如，长飞公司提供的DTS测温系统用多模光纤在DTS工作波长处进行了衰减优化，提高了长距离测温的信噪比，同时优化了C波段带宽，提高了空间分辨率。

通过上述方法的综合应用，可以在降低DTS系统成本的同时，有效提高其空间分辨率，从而提升系统的整体性能和应用效果。